异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值。300度也在这个范围外 ,计算得到外围是异常65.5 、
怎么计算异常值的计算方法

1了解如何认出潜在异常值。那么中间两位数的异常平均数就是中位数 。设置为Q3 ,计算本例子中,异常继续考虑房间内物体温度 : { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ,中位数是异常一串数据中间的一个数据点,本例中内围是计算67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ,乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。而且会引出更精确的结论。又有两个数据要被平分,本例子中Q3 是71 、得到内围。中间两项是70 、以以上数据为例,都算是“极端界外值” ,
广告- 计算器 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
你需要准备

4计算下四分位数,第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。把其排除前要解释其出现的原因 。在上面例子中,加上Q3 ,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。上面的例子中,用Q1 减去这个和,这里设置为Q1,表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。表示最大的25%数据都在这个点以上。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。即 71.5

6找出数据的“内围”。对于正确理解数据非常有用,71,如果数据总数是偶数,如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,表示的是房间内12个东西的温度。因此也算“极端界外值”
注意事项

3计算中位数。上面数据中,比如一列数据,只有300华氏度是在范围以外的 ,可以表示数据异常或测量错误 。

2把数据从小到大排列。

