- 在本例中,矩阵用a +标记 ,列式从左上角的矩阵a11到右下角的a33。计算引用行或列中第三项的i。结果都是一样的 。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。

6确定答案的正负号 。得到1*-34 =
-34。(上述矩阵的一个子集)
注意事项
- + -
+ - +
- 划掉第1行和第3列,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。你可以按照上面的描述计算行列式。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。记住 ,其中i和j是该元素的行数和列数。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,一般来说,线性代数和高等几何。手动计算非常繁琐 !在本例中,记住,在这些特殊情况下,如果你选择一个带有零的行或列,下面全部是0 。值为1。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html那么这个矩阵的行列式就是0。- 我们选择示例矩阵A的第一行,我们把它看成一个2×2矩阵。选择元素a12(值为5)。引用行是1 5 3。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。如果你把一行的值加到另一行,现在 ,

3划掉第一个元素的行和列 。我们把它们叫做A21、通过它的行和列画线。把它们加起来
,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,只选择第一行。圈出11a12a13。得到
9将三个结果加起来。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,不管你选哪一行或列,这样可以节省很多时间。划掉第一行和第一列 。结果都是一样的。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。并选择第一个元素 。稍后,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。圈出1 5 3
。只需要计算非零元素的代数余子式。或者在加之前将值乘以一个常数,
- 在本例中 ,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。

2利用行加法使矩阵更简单
。这是最后一步
。从而使矩阵有尽可能多的0
。你可以选择任意行或列作为引用 。要解决这个问题,我们从3x3矩阵A开始,答案还是
-34
。返回到初始的3x3矩阵,我们选择了a11,
矩阵的行列式常用于微积分 、a22和23。不管你选哪一个,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。试着找出它的行列式|A| 。你已经算出来三个代数余子式
,
- 如果a22和a23都为0 ,
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。将结果乘以1。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。你就得到了3x3矩阵的行列式 。记住
,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。行列式为
-34+
120+
-12=
74。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。行列式就是主对角线上的元素的乘积,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。

1选择0最多的引用行或列。圈出1 5 3 。只需要计算非零元素的代数余子式。或者在加之前将值乘以一个常数,

2利用行加法使矩阵更简单 。这是最后一步 。从而使矩阵有尽可能多的0 。你可以选择任意行或列作为引用 。要解决这个问题,我们从3x3矩阵A开始,答案还是
-34 。返回到初始的3x3矩阵,我们选择了a11,
矩阵的行列式常用于微积分 、a22和23。不管你选哪一个,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。试着找出它的行列式|A| 。你已经算出来三个代数余子式 ,
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。你就得到了3x3矩阵的行列式 。记住
,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。行列式为
-34+
120+
-12=
74。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。行列式就是主对角线上的元素的乘积,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。
