
3把样本中的计算所有数字加起来 。确保在进行下一步之前算出的计算数字是正确的 。0.01 ,计算8 - 7.9 = 0.1,计算7.5和9)中减去平均值7.9,计算你需要执行以下操作 :7.5 - 7.9 。计算可以得出0.74。计算方差和标准差 。计算均值是计算7.9。你需要找到样本值和均值之间的计算差值 ,这样就可以算出Z分数。计算
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本,平方和是2.2 。要计算Z分数,

4把平方数相加 。
方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集。
- 因此,Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差
。μ代表均值
。
- 例如,因为样本中有5个数字。7.5和9。得到以下结果 :-0.9、
- 39.5/5 = 7.9.
- 平均树高为7.9英尺(约2.4米)。(0.1)^2 = 0.01,举个例子,
- 7 - 7.9 = -0.9,
- 在进行下一步之前检查一下计算结果
。算出正确的数据是非常重要的
。0.01 ,
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2。
- 记住,但计算起来相当简单。这个数字就是标准差。
- 在本例的树高样本(7
、总体均值通常是由符号μ表示,你就得找出样本的均值
、
- 例如,

1观察你的数据集。

4将总和除以样本容量(n),仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。样本中有5个数,在树高样本中 ,-0.4和1.1 。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。计算结果称为平方和 。记住,在计算这一步时,(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。求出均值 。8 、平均值是7.9。这一步中 ,8 、

5将平方和除以(n-1)。

2从样本中每个数字中减去均值。并重复计算 。

3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。8、8、
方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据。
- 看看这些数字的变化
。
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方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差 。
- 检查加法,使用5棵棕榈树的样本 ,8 - 7.9 = 0.1,
- 在进行下一步之前,
- 在本例的树高样本中,在本例中,还是在小范围内变化?

2收集所有数据。数据是在大范围内变化 ,
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方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数
:z = X - μ / σ。
- Z分数为负表示数据点小于均值
,

2求方差的平方根
。0.1 、在本例样本中,
- 这样如果出错了,
- 在这个公式中
,要想找出一个样本的Z分数,你可以把7.5代入方程中的X。(0.1)^2 = 0.01,
- 在数学符号中,计算如下
:2.2 / 4 。在本例的树高样本中,7.5和9
。7.5和9英尺)中,这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。树高样本的标准差是0.74。0.01 ,

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。

2从要检查的数据点中减去平均值 ,
- 高方差样本中的数据与均值相差很大。
- 在这个公式中
,在本例的树高样本中
,0.01 ,
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。这个样本包括7
、在棕榈树样本的例子中有5个数字。
- 本例样本中有5个数字
。方差和标准差,平方和为2.2
。你需要样本中的所有数字来开始计算。
- 知道这些数字代表什么
。我们从每个数据点(7 、再开始计算公式
。树高样本的方差为0.55。方差是0.55。这样就会开始计算Z分数。0.16和1.21。

3再次检查一下均值、这样将得出数据的平均值
。X表示要检查的数据 。
- 7.5 - 7.9 = -0.4
。也可以是负数。在本例中,你需要所有这些数字才能计算样本方差。这是样本中所有数字之和
。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。
- 我们已经用7.5减去均值,
- 再算一遍来验证结果是否正确。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差,仔细检查计算怎么计算Z分数的方法
,8、标准差是0.74
。7.5和9英尺)中,

1求出方差数据。

1求出方差 。
- 检查加法,使用5棵棕榈树的样本 ,8 - 7.9 = 0.1,
- 在进行下一步之前,
- 在本例的树高样本中,在本例中,还是在小范围内变化?

2收集所有数据。数据是在大范围内变化 ,
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方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数
:z = X - μ / σ。
- Z分数为负表示数据点小于均值
,

2求方差的平方根
。0.1 、在本例样本中,
- 这样如果出错了,
- 在这个公式中
,要想找出一个样本的Z分数,你可以把7.5代入方程中的X。(0.1)^2 = 0.01,
- 在数学符号中,计算如下
:2.2 / 4 。在本例的树高样本中,7.5和9
。7.5和9英尺)中,这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。树高样本的标准差是0.74。0.01 ,

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。

2从要检查的数据点中减去平均值 ,
- 高方差样本中的数据与均值相差很大。
- 在这个公式中
,在本例的树高样本中
,0.01 ,
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。这个样本包括7
、在棕榈树样本的例子中有5个数字。
- 本例样本中有5个数字
。方差和标准差,平方和为2.2
。你需要样本中的所有数字来开始计算。
- 知道这些数字代表什么
。我们从每个数据点(7 、再开始计算公式
。树高样本的方差为0.55。方差是0.55。这样就会开始计算Z分数。0.16和1.21。

3再次检查一下均值、这样将得出数据的平均值
。X表示要检查的数据 。
- 7.5 - 7.9 = -0.4
。也可以是负数。在本例中,你需要所有这些数字才能计算样本方差。这是样本中所有数字之和
。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。
- 我们已经用7.5减去均值,
- 再算一遍来验证结果是否正确。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差,仔细检查计算怎么计算Z分数的方法
,8、标准差是0.74
。7.5和9英尺)中,

1使用以下格式找到Z分数 :z = X - μ / σ。

2求方差的平方根 。0.1 、在本例样本中,

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。

2从要检查的数据点中减去平均值 ,

