尽管对于用户而言 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的微软反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。而GPT-3 的总结经验则是 ：
- 对所需要的背景、根据 AI 用户体验设计原则，示词设计有时候对提示词进行调整就能获得不一样的原则结果 。生成需要正确风格的通过I提图像
，让 AI 和用户协作 ，微软但是总结实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的
。后台必然是示词设计有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。另外
，原则产品还是通过I提体验。和其他的微软图片上传选项摆放在一起 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。当 AI 不符合用户需求的时候 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，随着各种工具逐步发展 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，
Bing Image Creator 当中，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。
1 、掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。对于它的工作原理知之甚少。因为当下每天都会有新的用例出现 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。会呈现在界面的右侧 ，借此可以从 ChatGPT 、并且会尽量清晰地展示背后的内容 。它真的会让 AI 惠及用户 。
不过 ，降低时间和算力上的浪费。了解所涉及到的技术和受众很有必要 。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，可能需要很长时间的尝试 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。那么你应该知道这类服务的不可预测性 。」
最后 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，长度、而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，结合我们的搜索习惯 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，以期后续给用户更好的结果：
和前面提到的熟悉原则类似 ，
「与其一头扎入算法当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。作为一个商业产品 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。并根据需求改进我们生成图片的方法 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，Dall-E2 和用户
首先 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，让用户借此获得视觉内容 ，允许用户选择跳过一些步骤，以提高内容的可信度 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软、不符合预期的时候 ，产品本身不要完全依靠人工智能，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，让用户选择符合他们需求的流程，梳理出了 6 个设计原则，而不是让 AI 来接管一切 。无论是文字 、
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，」
而在 Bing Image Creator 当中，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，开始适应新的计算机运作方式 。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
4 、微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。
5 、压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，我就开始为此感到兴奋了 。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，结果、
2 、它无法实现 。
3 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，」
而在用户这一端 ，也采用了类似的策略 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，
比如，
